kk娱乐网:微软小冰展现人工智能创造新才艺,迎接高度定制化时代到来

北斗瞳 · 2019-05-17 00:21:07 ·深度
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1997年,一部《黑衣人》大胆想象外星人融入人类社会生活的场景,22年后,微软推出的新一代小冰,已然将科幻带入现实,让人工智能悄无声息地融入了我们生活中越来越多的场景。除了早前发布的唱歌、作诗之外,今天

1997年,一部《黑衣人》大胆想象外星人融入人类社会生活的场景,22年后,微软推出的新一代小冰,已然将科幻带入现实,让人工智能悄无声息地融入了我们生活中越来越多的场景。除了早前发布的唱歌、作诗之外,今天,微软小冰携全新功能再次亮相北京。

微软小冰展现人工智能创造新才艺,迎接高度定制化时代到来

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛宣布,在经过两年的迭代与演进,今天的微软小冰音乐方面的造诣,已经达到了最新的V5版本,从特性上来说,最新一代V5版本,已经能够在有效处理呼吸和气息的基础上,以更加充沛的中气衬托声音,甚至在日本的小冰,作为与滨崎步、安室奈美惠等顶尖歌手同属同一唱片公司的“歌手”,小冰还有望凭此参加今年的日本红白歌会,而以气息为基础,微软还进一步拓宽了小冰在唱腔上的过渡,由流行唱法向戏腔转变,已经与真人声音相差无几,现场播放的由小冰演唱的《新贵妃醉酒》,已经可以媲美李玉刚老师的嗓音。

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不可忽视的是,小冰在音乐领域的长足进步让人惊喜,而照此速度发展下去,以小冰的创作能力,很有可能会在不远的将来,在作词、作曲、编曲、演唱等多个方面,超越真正的歌手。

但是李笛多次强调,人工智能创造的目的,不是为了战胜人类。人工智能创造真正的目的,是为了面向一个新的时代,而这个时代已经到来,就是高度定制化的时代。

微软小冰展现人工智能创造新才艺,迎接高度定制化时代到来

不错,正如李笛所说,人工智能虽然在很多方面有可能会超越人类,但是这并不会像一些人所恐惧的那样,未来人类世界会被人工智能所取代,相反,人工智能的高速发展,会为定制化时代更多的实际应用场景,带来无限可能。

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李笛表示,到目前为止,人工智能已经衍生出四大种类,即人类的助理、替身,人类社会的参与者与创造者,而这四类之间,存在着由浅入深,并且是一个不可逆的发展过程,而我们基于情感计算框架去推出的各种人工智能主体,正在给越来越多的产业领域带来深远的影响,和巨大的发展前景。

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除了成为一名更加出色的歌手之外,小冰还在努力成为一名优秀的画家。在此之前,化名夏语冰的小冰已经顺利从中央美院2019级毕业,并参加了研究生毕业画展。据微软(亚洲)互联网工程院 人工智能创造及商业事业部总经理徐元春介绍,经过22个月的秘密研发,微软小冰已经学习了跨越人类历史的400年、236位人类画家的作品,去习得他们的技法、表现力和视角。

经过对这些作品细致的研究与学习,微软小冰不仅在绘画技巧的掌握和运用上得心应手,更兼顾了人类的人文和历史视角,这一点是难能可贵的。

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对此,中央美院邱志杰教授在评价微软小冰以马为核心创作的两幅截然不同的画作时讲道:构图很好,静物抽象的涂抹,动物造型的表现能力,艺术的感觉很准,假装不经意的表现。看起来极其不经意,但是该到的点又都到了,而且非常得点到为止,整个画面随意而灵动,敢于大虚大实,敢于让很多东西淹没在黑暗之中。

据徐元春介绍到,小冰除了当前在中央美院的毕业画展之外,接下来还将陆续在杭州和央美举办个人画展,更值得欣喜的是,为了让小冰的创造力不局限在几个画展和一些非常有限的画作上,下周三开始,微软小冰将向全世界开放名为“少女画家小冰”的绘画小程序,每个人都可以委托小冰创作一幅独一无二的专属画作。

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当然,技术的不断突破,最终还是要以大规模落地实现其真正的价值。徐元春表示,微软小冰在商用层面,已经与中国纺织服装工业开展了深入合作,与中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业,联合开发了这样一个纺织服装设计平台,即可以最多生成10的26次方个不重复的多样性设计图案,换句话说,其可以为世界上每一粒沙子绘制一个完全不同的表面。而在此之前,由人类设计师完成同样的图案设计,每人每天只能完成四个,而一般设计师基本工作不到两年就会因为创意枯竭而离职。这一平台的出现,将极大程度上改观整个纺织工业设计方面的瓶颈。

而这,也只是微软小冰众多才艺中在现实产业场景中的一种应用形式,接下来还将有更加多样化的落地场景,届时,对于任何应用人工智能赋能的产业来说,所带来的变革都将是革命性的,其未来的想象空间也将是更加巨大的。

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最后,李笛表示,尽管我们今天为大家介绍了很多小冰的新技能,新才艺,以及它们在现实场景当中的应用,但是不可否认的是,即使是微软,或者是国内很多同行业者,仍然处于人工智能非常早期的探索阶段,我们都是在其中的某一块拼图上摸索,为未来能够拼出一幅完整的人工智能时代而努力,我们相信,在充分发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点的前提下,一个“高度定制化”内容的时代离我们已经非常接近。


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